總部位於瑞典斯德哥爾摩的 Tracklib 針對 1,107 名音樂製作人進行調查，發現 25% 的受訪者目前在音樂創作中使用人工智慧，儘管其中大多數人 (73.9%) 主要將其用於分軌處理。不到一半(45.5%)的人將其用於母帶和EQ外掛處理，而較少(21.2%)人使用它來產生在歌曲中所需要的元素，很少(3 %)有人使用它來創作整首歌曲。大多數受訪者對“生成式人工智慧”(generative AI)持負面看法，只有佔比個位數的人支持這項技術。較大比例的人（儘管不到 50%）對“輔助式人工智慧”(assistive AI)持正面看法。

Tracklib 所進行的調查，54%來自歐盟或英國，34%來自北美，12%來自世界其他地區。在不使用AI的四分之三的人中，絕大多數（82.2%）提到“藝術和創意”原因（例如「我希望我的創作是我自己而非AI寫的」），而34.5%則提到“品質”、亦即認為人工智慧的音樂根本不好。14.3%的人將成本和版權問題 (10.2%) 視為不使用AI技術的原因。

對幫助音樂創作過程的「輔助式AI」(Assistive AI)，和直接創作歌曲、或整首歌曲元素的「生成式人工智慧」（Generative AI）的看法之間也存在很大分歧。調查發現，大多數受訪者對「生成式人工智慧」持負面看法，只有佔比個位數的人支持這項技術。較大比例的人（儘管不到 50%）對「輔助式人工智慧」持正面看法。有趣的是，最年輕的受訪者最反對生成式人工智慧，而最年長的受訪者卻最反對輔助式人工智慧。

為AI技術付費的意願普遍較低，近四分之三的使用人工智慧工具的人只願意使用免費工具。支付意願最高的是「新手」創作者，儘管他們也強烈抵制支付大筆費用，很少有人願意每月支付 25 美元或更多。總體而言，70%的受訪者表示他們預計人工智慧未來將對音樂製作產生“大”或“大規模”影響，而29%的受訪者表示，他們預計人工智慧會產生“一些”影響。只有 1% 的人表示他們預計這不會產生任何影響。

在去年進行的一項調查中，TuneCore及其母公司Believe發現，27%的獨立音樂人已經在某種程度上使用了人工智慧。在針對1,600名自行發表上架的獨立藝人調查中、在使用AI工具的藝人裡有57%的人用它來創作，37%的人表示他們用AI來宣傳，20%的人用它來提高與粉絲的互動。大約一半的受訪者表示願意授權他們的音樂用於AI機器學習，而三分之一的受訪者表示願意讓他們的音樂、聲音或藝術作品用於生成式人工智慧。

儘管大多數音樂創作者目前明顯抵制人工智慧技術，但 Tracklib 表示AI技術的使用趨勢仍將持續下去。該公司表示，音樂人工智慧目前正處於「early majority：早期大眾」階段。這源自於科技採用的社會學模型，將新科技的採用分為五個階段：創新者、早期採用者、早期大眾、晚期大眾和落後者。（the take-up of new technologies into five phases: Innovators, early adopters, early majority, late majority, and laggards.）

資料來源：◎ MBW + weraveyou + Musically

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