編譯：袁永興

就像是手機濾鏡功能，能把所有圖像照片一鍵達成任何後製特效，同樣概念轉做用在聲音、音樂上，於是任意一道指令都能轉成樂器演奏出的聲音、或是某個知名歌手的嗓音所唱出來的效果，由Google DeepMind建造，被命名為“Lyria”的AI模型在生成具有器樂和人聲的高品質音樂，執行轉換和延續指令，為用戶提供成果的風格和表現更細緻、更卓越，號稱是至今最先進的音樂生成模型（Most Advanced Music Generation Model To Date）。

Google發布了兩個與YouTube合作的新人工智慧「實驗」細節，其中第一個被稱為“Dream Track”，是YouTube Shorts中的一個實驗。另一個圍繞著一組音樂AI工具，Google表示正在與藝人、詞曲作者和製作人合作「以幫助增強他們的創作過程」。

在Dream Track實驗中，美國地區的部分YouTube Shorts創作者將能夠使用該工具製作獨特的配樂配唱，其中包含Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XcX、John Legend、Sia, T-Pain、Troye Sivan等藝人以AI生成的聲音和音樂風格，這些藝人選擇在這項實驗中進行合作，一起塑造音樂人工智慧的未來。有趣的是，這個項目中的藝人似乎都是華納音樂、環球唱片或是獨立唱片簽約的音樂人，尚未見到索尼音樂的加入。

影片連結展示當你在Dream Track下了「於異性相吸的情歌、輕快的原聲（A Ballad About Opposite Attract, Upbeat Acoustic）」指令、選擇Charlie Puth的音色演唱，AI如何生成出一小段樂曲的例子。

Dream Track的原理是輸入歌曲的主題與指示，然後從輪播中選擇參與的藝人（就像為照片挑選濾鏡），然後生成30秒的短片配樂。在Google Lyria AI模型的支持下，Dream Track將按照用戶選擇的藝人風格同時生成歌詞、背景音樂和AI生成的聲音。

YouTube在這個消息發布之前於今年八月宣布了音樂AI 孵化器計畫，這是該公司與藝人和音樂產業密切合作開發新工具和創新的計畫。除了Dream Track實驗之外，Google和YouTube表示他們的研究人員一直在與音樂AI孵化器中的藝人、歌曲作者和製作人合作設計一套音樂人工智慧工具。目前正在測試中的AI工具將允許用戶從頭開始創建新的音樂或器樂部分，然後把音訊從一種音樂風格或樂器、轉換為另一種音樂型態或器樂聲，並創建完整的音樂伴奏。這意味著以後可以將唱歌錄下的聲音變成管弦樂、或者哼唱旋律變作成吉他或小號曲目。在Google和YouTube提供的範例中，製作人兼詞曲作者Louis Bell透過哼唱旋律與指令協助建構了一首曲目。

YouTube和Google宣布的最後一個元素是使用名為“SynthID”的新工具，為人工智慧生成的音訊添加浮水印。使用Google Lyria模型創建和發布的任何內容都將帶有SynthID浮水印，它嵌入到AI生成的音訊內容中，人耳聽不到，所以不會影響聆聽體驗。有消息指稱YouTube還正在開發一個系統，提供權利持有者可要求刪除平台上「模仿藝人獨特的歌唱或說唱聲音」的內容。這個新的刪除請求系統將提供給代表參與YouTube人工智慧音樂實驗的藝人所屬唱片公司或發行商。YouTube計劃在未來幾個月擴大對其他唱片公司和音樂發行商的合作範圍。

資料來源:◎ Rolling Stone + YouTube Blog + A Journal of Musical Things + Music Business Worldwide

立刻加入北流Line@            訂閱北流電子報